关于提升TEDS故障预警准确率的研究 |
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作者单位: | ;1.中国铁路武汉局集团有限公司车辆部 |
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摘 要: | TEDS作为动车组运行途中状态监控的一种手段,在各铁路局均有成熟应用,通过图像对比的方式,发现故障时系统能够自动预警。目前,TEDS报警的准确率只有十万分之二左右,不能满足日常要求。文中通过对深度学习技术的研究,选择适合TEDS图像识别的模型,提升TEDS故障预警的准确率。
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关 键 词: | TEDS 故障预警 图像识别 |
Improving the accuracy of fault early warning for TEDS system |
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