| 基于模糊神经网络的非线性动态系统建模 |
| |
| 引用本文： | 殷娜,李顺林.基于模糊神经网络的非线性动态系统建模[J].兰州铁道学院学报,2005,24(4):88-91. |
| |
| 作者姓名： | 殷娜 李顺林 |
| |
| 作者单位： | 兰州交通大学信息中心,甘肃兰州730070 |
| |
| 摘 要： | 根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,利用一种模糊神经网络--自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型.利用Matlab的模糊工具箱进行仿真,结果表明,该模型可以准确地描述柴油机在整个工作范围内的动态性能.并将ANFIS与BP神经网络做了比较,分析了ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性.该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中.
|
| 关 键 词： | 非线性动态系统 辨识 自适应神经模糊推理系统 T-S模糊模型 |
| 文章编号： | 1001-4373(2005)04-0088-04 |
| 收稿时间： | 2005-04-27 |
| 修稿时间： | 2005年4月27日 |
Modeling of Nonlinear Dynamic Diesel Engine System on ANFIS |
| |
| Yin Na,Li Shunlin.Modeling of Nonlinear Dynamic Diesel Engine System on ANFIS[J].Journal of Lanzhou Railway University,2005,24(4):88-91. |
| |
| Authors: | Yin Na Li Shunlin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | nonlinear dynamic system identification ANFIS Takagi-Sugeno model |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
