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基于交叉熵的矢量量化分类算法
引用本文:犹杰,刘文予,杨琳琳.基于交叉熵的矢量量化分类算法[J].舰船电子工程,2007,27(4):129-132.
作者姓名:犹杰  刘文予  杨琳琳
作者单位:华中科技大学电子与信息工程系,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金(编号:60572063);教育部博士点(编号:20040487009)资助.
摘    要:提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法,将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题,通过关联随机迭代算法逼近最优值,以更好地减小量化误差。对二维数据点集的分类和对实际图像的量化编码实验表明,该分类方法可以有效提高分类精度,减小量化的失真,实现全局优化,对大分块的图像量化编码有较优的性能。

关 键 词:交叉熵  矢量量化  全局优化  码书
修稿时间:2007-01-22

VQ Clustering Using Cross-Entropy Method
You Jie.VQ Clustering Using Cross-Entropy Method[J].Ship Electronic Engineering,2007,27(4):129-132.
Authors:You Jie
Abstract:
Keywords:
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