| 大数据分析下舰船维修数据挖掘算法优化分析 |
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| 引用本文： | 李佳隆.大数据分析下舰船维修数据挖掘算法优化分析[J].舰船科学技术,2019(12). |
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| 作者姓名： | 李佳隆 |
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| 作者单位： | 湖北第二师范学院计算机学院 |
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| 摘 要： | 舰船维修数据具有重要的利用价值,当前算法无法有效对其变化特点进行准确挖掘,无法充分发挥舰船维修数据优势,为了提高舰船维修数据挖掘精度,设计了基于大数据分析下舰船维修数据挖掘算法。首先采用单一算法对舰船维修数据进行挖掘,并根据挖掘精度对各种算法进行评价。然后采用大数据分析技术中的包容性检验算法选择最佳的单一模型,并对它们结果进行组合,得到舰船维修数据挖掘结果。最后采用舰船维修价格的历史数据作为实验对象,分析本文方法的优越性。本文方法的舰船维修价格的预测精度要显著高于当前其他数据挖掘算法的精度,而且舰船维修价格预测可信度更优,降低了舰船维修价格预测误差。
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| 关 键 词： | 大数据分析技术 舰船维修数据 数据挖掘 预测精度 |
Optimized analysis of data mining algorithms for ship maintenance based on large data analysis |
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