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| 基于改进粒子群算法的散焦舰船图像模糊参数估计 | |
| 引用本文： | 彭玉. 基于改进粒子群算法的散焦舰船图像模糊参数估计[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(8) |
| 作者姓名： | 彭玉 |
| 作者单位： | 四川托普信息技术职业学院 |
| 摘 要： | 针对散焦舰船图像模糊问题,采用传统参数估计方法受到噪声影响,导致估计误差较大,为了避免该问题,提出改进粒子群算法。分析散焦舰船模糊图像退化模型,得到退化后图像计算公式。根据该公式初始化粒子群,通过跟踪极值来判断最新位置,并对运行速度进行控制。采用改进后的例子算法构建半径为r的圆,并分析圆弧形状和散焦频谱特征,通过计算幅值可得到散焦模糊参数的估计。由实验结果可知,该方法最高估计精准度可达到0.985 2,具有较强抗噪性能。 |
| 关 键 词： | 改进粒子群算法 散焦 舰船图像 模糊参数 估计 频谱特征 |
Fuzzy parameter estimation of defocused ship image based on improved particle swarm optimization |
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