| 船舶横摇首摇耦合运动前向智能模型的仿真分析 |
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| 引用本文： | 王洪安,王红星.船舶横摇首摇耦合运动前向智能模型的仿真分析[J].舰船科学技术,2019(2). |
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| 作者姓名： | 王洪安 王红星 |
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| 作者单位： | 衡水学院教务处;钦州学院组织部 |
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| 摘 要： | 大量的统计数据表明,船舶发生的各种事故原因中,最为常见的船舶受海上大风浪影响,产生剧烈的摇摆和振荡导致船舶受损甚至倾覆。因此,研究船舶的减摇成为迫切的需要。船舶在海面上航行时,主要受到的作用力形式包括海浪作用力及力矩、海风力及力矩和洋流扰动作用力,当船舶受到的摇荡载荷超过船舶所能承受的载荷强度时,就会导致船体结构损坏。此外,当船体产生大幅度的横摇时,可能导致船舶的航向控制失灵,引发事故。本文充分结合神经网络算法,设计一种船舶横摇首摇耦合运动的前向智能控制模型,并介绍该控制模型的原理。
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| 关 键 词： | 横摇 首摇 智能模型 神经网络 |
Simulation analysis of forward model of ship intelligent roll forward coupling motion |
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