| 基于神经网络的船舶空调设计参数优化 |
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| 引用本文： | 郭岩.基于神经网络的船舶空调设计参数优化[J].舰船科学技术,2019(20). |
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| 作者姓名： | 郭岩 |
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| 作者单位： | 江苏联合职业技术学院南京分院 |
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| 摘 要： | 针对当前船舶空调设计参数优化精度低的问题,以提高船舶室内舒适度为目标,提出了基于神经网络的船舶空调设计参数优化方法。首先对影响船舶室内舒适度的空调参数进行分析,将其作为神经网络的输入,采用船舶室内舒适度为神经网络的期望输出,然后通过神经网络的自适应和学习能力,对空调参数和船舶室内舒适度之间的关系进行非线性映射,建立船舶空调设计参数优化模型,最后采用Matlab编写船舶空调设计参数优化程序进行仿真实验,结果表明,神经网络可以获得船舶空调设计参数最佳组合,提高了船舶空调设计参数的优化精度,改善了船舶室内舒适度,最大程度发挥了船舶空调作用。
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| 关 键 词： | 船舶室内舒适度 空调系统参数 优化方法 神经网络 |
Optimization of design parameters of marine air conditioning based on neural network |
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