| 基于模糊数学模型的舰船红外成像目标智能识别方法 |
| |
| 引用本文： | 荆天.基于模糊数学模型的舰船红外成像目标智能识别方法[J].舰船科学技术,2019(4). |
| |
| 作者姓名： | 荆天 |
| |
| 作者单位： | 商丘师范学院数学与统计学院 |
| |
| 摘 要： | 利用传统基于SVM和基于神经网络的方法对舰船红外成像目标进行智能识别,识别距离较短,导致识别范围受限。针对上述问题,提出基于模糊数学模型的舰船红外成像目标智能识别方法。该方法分为3步:1)对舰船红外图像进行预处理,包括图像滤波、图像增强、图像分割;2)利用基于几何特性方法提取处理后的图像特征;3)以图像特征作为模糊数学模型特征因子,构建模糊集合,并利用贴近度原则对被识别对象进行归属判决,完成目标识别。结果表明:与基于SVM和基于神经网络的方法相比,利用本方法进行舰船红外成像目标智能识别,识别距离延长10 m和20 m,识别范围扩大。
|
| 关 键 词： | 模糊数学模型 红外成像 目标识别 |
Intelligent recognition method of ship infrared imaging target based on fuzzy mathematical model |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
