| 舰船云计算系统服务器故障的识别模型 |
| |
| 引用本文： | 王红霞. 舰船云计算系统服务器故障的识别模型[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(4) |
| |
| 作者姓名： | 王红霞 |
| |
| 作者单位： | 包头钢铁职业技术学院 |
| |
| 摘 要： | 舰船云计算系统服务器故障的种类多,故障与特征之间是一种非常复杂的映射关系,传统舰船云计算系统服务器故障识别模型难以获得理想的识别结果。为了克服当前舰船云计算系统服务器故障识别模型存在的不足,设计一种基于数据挖掘的舰船云计算系统服务器故障识别模型。首先采集舰船云计算系统服务器故障识别数据,然后采用数据挖掘技术对舰船云计算系统服务器故障识别数据进行分析和建模,建立舰船云计算系统服务器故障识别的分类器,最后进行了舰船云计算系统服务器故障识别仿真对比实验。本文模型的舰船云计算系统服务器故障识别率高达95%,而且舰船云计算系统服务器故障的误识率要小于当前其他舰船云计算系统服务器故障识别模型,结果验证了本文模型的优越性。
|
| 关 键 词： | 舰船云计算系统 服务器故障 识别模型 数据挖掘 |
Server fault recognition model of ship cloud computing system |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
