| 基于贝叶斯网络的舰船故障建模方法研究 |
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| 引用本文： | 易静. 基于贝叶斯网络的舰船故障建模方法研究[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(4) |
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| 作者姓名： | 易静 |
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| 作者单位： | 绵阳职业技术学院 |
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| 摘 要： | ![]()
舰船故障建模是进行故障诊断的主要技术,舰船故障的种类多,变化复杂,兼具有随机性和规律性,当前舰船故障诊断的建模方法无法描述其变化特点,使得舰船故障诊断结果不理想。为了改善舰船故障诊断效果,设计了基于贝叶斯网络的舰船故障建模方法。首先对舰船故障诊断的工作原理进行分析,指出当前舰船故障诊断方法出现缺陷的影响因素,然后采用贝叶斯网络对舰船故障诊断过程进行模拟和建模,最后采用仿真实验与其他舰船故障诊断模型的结果进行对比。结果表明,贝叶斯网络的舰船故障诊断正确率更高,可以更好反映舰船故障诊断随着时间改变的变化趋势,避免了出现故障诊断错误率高的难题,具有广泛的应用前景。
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| 关 键 词： | 舰船故障 建模方法 贝叶斯网络 诊断结果 |
Research on ship fault modeling method based on Bayesian network |
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| Abstract: | ![]()
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