| 铁路入侵智能检测方法研究 |
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| 引用本文： | 朱亚男,李冰毅,房楠,邵静云.铁路入侵智能检测方法研究[J].机车车辆工艺,2019(2):44-45,48. |
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| 作者姓名： | 朱亚男 李冰毅 房楠 邵静云 |
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| 作者单位： | 西安铁路职业技术学院,陕西西安,710014;西安铁路职业技术学院,陕西西安,710014;西安铁路职业技术学院,陕西西安,710014;西安铁路职业技术学院,陕西西安,710014 |
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| 基金项目： | 西安铁路职业技术学院立项课题 |
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| 摘 要： | 铁路入侵行为严重影响铁路安全,由于人工监控容易产生疏漏,研究计算机智能铁路入侵检测系统尤为必要,文章提出了一种智能铁路入侵识别方法,主要包括2个方面:一是提出了一种描述n维入侵目标可能存在的m维基本运动过程的数学模型;二是提出基于方向场的铁轨智能识别方法。经轨道监控视频实验验证,文中提出的方法可有效识别监控区域中的轨道,并可对铁路入侵目标进行准确识别和跟踪,算法具有一定鲁棒性,对实现智能铁路入侵检测具有重要意义。
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| 关 键 词： | 智能监控 铁路入侵 铁轨 铁路安全 |
Research of intelligent penetration detection methods for railway application |
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| Abstract: | Zhu Yanan;Li Bingyi;Fang Nan |
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| Keywords: | |
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