| 基于回声状态网络的船舶交通事故预测 |
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| 引用本文： | 王小洁. 基于回声状态网络的船舶交通事故预测[J]. 舰船科学技术, 2019, 0(16) |
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| 作者姓名： | 王小洁 |
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| 作者单位： | 山西职业技术学院计算机工程系 |
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| 摘 要： | 船舶交通事故的预测结果对船舶交通智能管理具有指导性意义,针对当前船舶交通事故的预测误差大,建模过程耗费时间长等难题,设计基于回声状态网络的船舶交通事故预测模型。首先对当前船舶交通事故预测研究现状进行分析,指出各种船舶交通事故预测建模方法的局限性,然后收集大量的船舶交通事故历史数据,并进行一定预处理,构建船舶交通事故预测样本数据,然后通过回声状态网络的学习建立船舶交通事故预测模型,并采用具体船舶交通事故预测仿真实例分析其性能,回声状态网络的船舶交通事故预测精度超过95%,预测结果十分稳定,缩短了船舶交通事故预测建模过程耗费的时间,是一种高精度、速度快的船舶交通事故预测方法。
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| 关 键 词： | 船舶航行 回声状态网络 交通事故 预测模型 学习样本数据 |
Vessel traffic accident prediction based on echo state network |
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