| 多航向传感器信息融合与容错联邦卡尔曼滤波器在舰艇综合导航系统中的应用 |
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| 引用本文： | 戴海发,卞鸿巍,王荣颖,马恒.多航向传感器信息融合与容错联邦卡尔曼滤波器在舰艇综合导航系统中的应用[J].舰船科学技术,2019(7). |
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| 作者姓名： | 戴海发 卞鸿巍 王荣颖 马恒 |
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| 作者单位： | 海军工程大学导航工程系 |
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| 摘 要： | 不同的航向确定方法呈现不同的误差特性,通过多航向传感器的信息融合能够获得更稳定、准确的航向测量。本文提出了一种包含多个航向传感器数据融合和故障容错联邦卡尔曼滤波器的组合导航方法。该方法能够实现多个航向传感器的数据融合,同时还能实现传感器的在线故障检测和实时容错。首先基于输出误差协方差的权值法对航向测量进行最优融合,然后基于状态卡方和残差卡方设计了一个容错联邦卡尔曼滤波器,该滤波器能够检测并隔离故障的航向传感器。实测数据试验表明,该方法能够达到预期的舰艇组合导航系统的故障容错性能。
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| 关 键 词： | 组合导航 多航向信息融合 容错联邦滤波 状态卡方 残差卡方 |
Application of muti-heading sensors data fusion and fault-tolerant kalman filter in integrated navigation system of ship |
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