| 基于协同过滤的舰船营运数据挖掘算法研究与实现 |
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| 引用本文： | 王咏梅,郑永爱,王莹莹.基于协同过滤的舰船营运数据挖掘算法研究与实现[J].舰船科学技术,2019(8). |
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| 作者姓名： | 王咏梅 郑永爱 王莹莹 |
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| 作者单位： | 苏州高博软件技术职业学院 |
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| 摘 要： | 传统的舰船营运数据挖掘算法存在着性能较差的缺陷,为此提出基于协同过滤的舰船营运数据挖掘算法研究与实现。将采集的多种数据来源的舰船营运数据进行集成,以得到的舰船营运数据集成为依据,构建矩阵分解模型,得到用户对舰船营运数据预测评分矩阵,采用分层随机梯度下降法对预测评分矩阵进行求解,以得到的预测评分为基础采用协同过滤算法实现了舰船营运数据的挖掘。通过实验得到,提出的舰船营运数据挖掘算法的RMSE参数平均值比传统算法小了0.34,说明提出的舰船营运数据挖掘算法具备更好的性能。
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| 关 键 词： | 协同过滤 营运 数据 挖掘 |
Research and implementation of data mining algorithms for ship operation based on collaborative filtering |
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