| 基于DSP的船舶通信设备故障辨识模型 |
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| 引用本文： | 樊明哲,唐玉兵.基于DSP的船舶通信设备故障辨识模型[J].舰船科学技术,2019(16). |
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| 作者姓名： | 樊明哲 唐玉兵 |
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| 作者单位： | 泸州职业技术学院电子工程学院 |
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| 摘 要： | 针对当前船舶通信设备故障辨识误差大,不能满足现代船舶通信要求的难题,提出基于数字信号处理(DSP)的船舶通信设备故障辨识模型。首先分析船舶通信设备故障辨识原理,并采用数字信号处理技术采集船舶通信设备的状态信号,然后采用小波包对船舶通信设备的状态信号进行处理,并提取最有效的船舶通信设备故障辨识特征,最后引入机器学习算法建立船舶通信设备故障辨识模型,采用具体船舶通信设备故障辨识样本进行仿真测试,结果表明,数字信号处理的船舶通信设备故障辨识精度高,船舶通信设备故障辨识误差小于当前其他辨识模型,而且故障辨识的训练时间和测试时间相应减少,改善了船舶通信设备故障辨识结果。
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| 关 键 词： | 船舶通信技术 设备故障 辨识模型 小波包提取特征 训练时间 |
Fault identification model of ship communication equipment based on DSP |
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