基于隐马尔可夫模型的舰船水下噪声评估方法

为通过舰船水下噪声评估及时发现舰船存在的异常,采用基于隐马尔可夫模型的评估方法。分别选取舰船正常状态下和异常状态下的水下噪声数据作为两类训练样本,送进隐马尔可夫模型进行训练,得到对应的模型参数;把待评估样本送进经过训练的两类隐马尔可夫模型进行概率估计,概率明显大的模型对应的状态,即为评估判断结果。选取202个数据样本进行试验,测试结果正确率超过95%,表明隐马尔可夫模型有较好的分类判断能力,可用于舰船水下噪声评估。