大数据分析在船舶机舱设备运行数据监测应用研究 |
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引用本文: | 吕太之,张娟,张军.大数据分析在船舶机舱设备运行数据监测应用研究[J].舰船科学技术,2019(20). |
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作者姓名: | 吕太之 张娟 张军 |
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作者单位: | 江苏海事职业技术学院信息工程学院 |
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摘 要: | 机舱设备为船舶运行提供了重要动力,因此必须保证其能够时刻正常运行。为此,针对声学监测、红外监测、温度监测3种方法监测精度不足的问题,设计一种新的船舶机舱设备运行数据监测方法。该方法分为3部分:首先利用振动仪采集机舱设备运行时的振动信号,然后利用基于小波包变换的方法对振动信号进行去噪处理,最后利用EMD方法提取振动信号特征,并进行特征匹配,识别设备运行状态。结果表明:与声学监测、红外监测、温度监测3种方法相比,利用本方法对不同程度、不同设备运行数据进行监测,监测准确性更高,达到98.47%,由此说明本方法监测精度更好,辅助了船舶运行。
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关 键 词: | 船舶机舱 机舱设备 运行数据 监测方法 |
Research on monitoring method of large data analysis for operation data of marine engine room equipment |
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