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基于BP神经网络的油气管道风险分析评估方法
作者姓名:
周大伟
摘 要:
针对油气管道的风险评估主观性强的问题,提出了一种基于BP神经网络训练算法,应用BP神经网络算法对输油管道进行风险分析评估,得出其风险分析评估模型.仿真实验结果与半定量风险评价结果对比,误差率为0.0096,证明该方法可用于油气管道的风险评估.
关 键 词:
油气管道
风险评估
BP神经网络
梯度算法
计算机编程
机器学习
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