基于神经网络的重载列车缓冲器模型 |
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引用本文: | 胡杨,魏伟,薛齐文.基于神经网络的重载列车缓冲器模型[J].大连交通大学学报,2012(5):18. |
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作者姓名: | 胡杨 魏伟 薛齐文 |
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作者单位: | 大连交通大学载运工具先进技术重点实验室 |
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摘 要: | 以试验数据为基础,利用BP神经网络快速准确地建立缓冲器模型,对不同冲击速度下的单车碰撞试验进行模拟仿真,并与试验结果作对比.结果表明:所建模型拟合出缓冲器工作过程的曲线形式与试验曲线形式相似性较高;所拟合的最大阻抗力与试验最大阻抗力误差基本在10%以内,发生位置误差小于1 mm.构建的缓冲器数学模型有利于进一步对HM-1型与HM-2型重载货车缓冲器力学特性的研究,也可以用于其他型缓冲器,利用试验数据构造缓冲器模型.为重载列车缓冲器的试验结果处理、缓冲器模型建立以及重载列车纵向动力学研究开辟了新途径.
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关 键 词: | 缓冲器模型 重载列车 神经网络 试验结果 最大阻抗 曲线形式 快速准确 模拟仿真 碰撞试验 冲击速度 |
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