| 改进BP神经网络的城市交通流预测研究 |
| |
| 引用本文： | 吴铁锋. 改进BP神经网络的城市交通流预测研究[J]. 交通科技, 2010, 0(5). DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2010.05.031 |
| |
| 作者姓名： | 吴铁锋 |
| |
| 摘 要： | 由于交通流预测具有高度的非线性特点,这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合。但BP神经网络算法易使解陷入局部极小,而遗传算法的全局优化能力则恰恰可以克服这一缺点。文中将遗传算法应用于对BP神经网络模型的改进来对交通流进行预测。通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了改进后的方法更为有效。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 改进 遗传算法 交通流预测 |
Study of Improved BP Neural Network on Forecasting City Traffic Flow |
| |
| Wu Tiefeng. Study of Improved BP Neural Network on Forecasting City Traffic Flow[J]. Transportation Science & Technology, 2010, 0(5). DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2010.05.031 |
| |
| Authors: | Wu Tiefeng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
