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| 大数据价值挖掘在货运行业的应用初探 | |
| 作者单位： | ;1.大连理工大学城市学院 |
| 摘 要： | 物流成本高是货车超载、超速现象普遍的内在因素。利用大数据技术对交通数据进行深度分析进而优化货运调配,是提高货运效率、降低物流成本、实现安全运输的全新利器。本文探讨大数据相关技术以及大数据处理平台的构建理论,提出货运行业大数据价值挖掘系统架构。文章在分析货运大数据的来源、内容、类型、处理手段的基础上,对异构货运大数据进行处理整合,深度分析与挖掘,通过货车实时位置及运行轨迹,结合货运单形成货物迁徙图,为货运行业管理、物流企业、交通管理部门、相关服务企业提供具有深度价值行业信息,为行业规划、企业决策、交通监管提供强有力的支持。 |
| 关 键 词： | 智能交通 大数据 Hadoop 货运行业 道路运输 货物迁徙图 数据价值挖掘 |
The Junior Exploration of Big Data Value Mining in Freight Transportation |
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