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“机器视觉技术及应用”课程多级教学优化的探索
引用本文:欧阳,喻洪平,袁新璐,袁萍.“机器视觉技术及应用”课程多级教学优化的探索[J].时代汽车,2024(2):56-58.
作者姓名:欧阳  喻洪平  袁新璐  袁萍
作者单位:成都大学机械工程学院
基金项目:教育部产学合作协同育人项目,“智能制造背景下基于TRIZ的高校机械专业学生创新创业实践教育探索”,项目编号:220504392300615;
摘    要:为提升学生在“机器视觉技术及应用”课程学习中全周期过程的学习质量,以重视过程性考核为重要导向,提出采用“课前准备+课堂交互+实验巩固+课后总结”的多级教学优化手段,从各个阶段不断前向反馈学生对该阶段的知识掌握程度,动态调整前向阶段的知识讲授结构,更加合理化地准备各项课堂环节,激发学生对本课程知识的学习兴趣和学习热情,以实际生活案例反哺课堂知识教学。

关 键 词:机器视觉  多级优化  反馈机制  动态调整
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