基于WPES与MEEMD的船用主机振动研究

为揭示船用长冲程低速柴油机健康状态下的振动特征，采用小波包能量谱（Wavelet Packet Energy Spectrum, WPES）和改进的总体平均经验模态分解（Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition, MEEMD）结合的特征提取方法，对典型推进工况下低速机的表面振动信号进行3层小波包分解和重构。通过对能量占比较大的节点采用MEEMD方法进行分解，获得IMF1分量频谱。研究结果表明，在40%以下的较低发动机负荷时，各单次燃烧循环的振动波动较小，振动幅值基本一致。提升至50%以上发动机负荷时，燃烧引起振动波动明显增强。50%工况下，中高频能量占总能量的41.51%，为主要振动源。