基于NFFD和高斯近似的螺旋桨多目标优化

为促进螺旋桨高效优化设计，结合基于NFFD技术、多输出高斯近似模型以及NSGA-Ⅱ多目标优化算法，构建一套包括螺旋桨变形重构—水动力性能快速预测—多目标优化的螺旋桨高效自动优化方法。首先，基于NFFD技术、以螺旋桨的几何参数为设计变量，实现螺旋桨三维模型的变形与重构；采用有限元数值仿真得出样本螺旋桨的水动力性能，并基于多输出高斯近似理论建立螺旋桨几何参数和水动力性能之间的近似模型。最后，结合高斯近似模型和NSGA-Ⅱ算法对KP505桨进行了多目标优化设计，验证方法应用于螺旋桨优化设计的可行性。结果表明，该方法实现了对KP505桨扭矩系数降低3.3%、效率提高2.6%的多目标优化，验证了该方法应用于螺旋桨优化设计的可行性。