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AR模型在船舶旋转机械故障诊断和状态预测技术的应用
作者姓名:任燕  石炳欣
作者单位:1. 河南理工大学鹤壁工程技术学院;2. 鹤壁天淇汽车模具有限公司
基金项目:河南省高等学校重点科研项目(23B460027);
摘    要:旋转机械如齿轮、轴承等,是船舶动力系统的关键部件,其安全性、可靠性直接决定了船舶的使用寿命。通常,旋转机械的故障与其振动特性密切相关,通过监测旋转机械的振动频率信号,可以分析和匹配相应的故障类型。本文首先介绍船舶动力系统齿轮、轴承的工作原理和特征频率,结合时间系统AR模型构建了船舶旋转机械故障诊断和状态预测系统,通过分析旋转机械部件的时间序列信号,分析和预测旋转机械部件的故障和工作状态。

关 键 词:AR模型  齿轮  轴承  故障诊断  状态预测
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