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考虑时空相关性的固定检测缺失数据重构算法
引用本文:孙玲, 刘浩, 牛树云. 考虑时空相关性的固定检测缺失数据重构算法[J]. 交通运输工程学报, 2010, 10(5): 121-126. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.05.021
作者姓名:孙玲  刘浩  牛树云
作者单位:1.交通运输部公路科学研究院, 北京 100088;;2.国家智能交通系统工程技术研究中心, 北京 100088
基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目2007-9021
摘    要:
应用相关性理论, 研究了交通流数据中缺失值与其他数据的相关性, 对与缺失值不同相关性的数据给予不同的权重值, 提出了基于交通流时空相关权重的重构算法, 并以北京市二环快速路为研究对象, 运用VISSIM仿真软件建立仿真模型, 利用仿真数据对新算法和现有算法进行了对比分析。
研究结果表明: 在连续缺失1~10个数据时, 模型1的重构值与仿真值平均相对误差最大仅为1.8766%, 一般情况下, 平均相对误差均在1.0000%以下, 可见, 模型1算法优于现有的重构算法。


关 键 词:交通流   缺失数据重构   时空相关权重   固定检测器   仿真数据
收稿时间:2010-04-11
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