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基于无味粒子滤波和交互多模型算法的多机动目标跟踪
引用本文:何祖军,尚明玲. 基于无味粒子滤波和交互多模型算法的多机动目标跟踪[J]. 江苏科技大学学报(社会科学版), 2008, 22(6)
作者姓名:何祖军  尚明玲
作者单位:江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003
基金项目:江苏省高技术研究项目 
摘    要:
闪烁噪声是一种非高斯噪声.为了提高闪烁噪声下多机动目标跟踪的精度,在交互多模型IMM(Interacting Multiple Models)算法的基础上将非线性非高斯系统滤波算法——粒子滤波与IMM算法相结合,采用无味粒子滤波UPF(Unscented Particle Filter)代替IMM算法中各模型的卡尔曼滤波,提出了一种UPF—IMM算法,并应用该算法代替传统IMM_JPDA数据关联方法中的IMM部分,解决了闪烁噪声环境下的多目标跟踪问题,实验结果表明该算法可以明显地提高跟踪精度.

关 键 词:多目标跟踪  粒子滤波器  IMM算法  闪烁噪声

Multi-target tracking based on unscented particle filter and interacting multiple models algorithm
HE Zujun,SHANG Mingling. Multi-target tracking based on unscented particle filter and interacting multiple models algorithm[J]. Journal of Jiangsu University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2008, 22(6)
Authors:HE Zujun  SHANG Mingling
Abstract:
Keywords:
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