基于差分进化算法和相关向量机的车辆油耗预测

为了对车辆实际油耗进行预测,总结了车辆实际运行特征和设计参数中影响油耗的特征参数,并利用互信息方法确定了油耗敏感特征。以200辆车的试验结果为训练样本,以敏感特征和型式认证油耗为输入,车辆实际油耗为输出,建立了基于相关向量机的车辆油耗预测模型,并采用差分进化算法对模型参数进行优化。对建立的预测模型进行验证并与BP神经网络法进行了对比,结果表明:本文所建立的模型具有较高的预测精度和可靠性,优于BP神经网络等典型方法。