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基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法
引用本文:鞠熠昊,耿伯英,刘健,王文涛.基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法[J].舰船科学技术,2010,32(10).
作者姓名:鞠熠昊  耿伯英  刘健  王文涛
作者单位:海军工程大学,电子工程学院,湖北,武汉,430033
基金项目:海军工程大学自然科学基金 
摘    要:有效的特征提取技术是水中目标识别的基础.为提高基于舰船辐射噪声的水中目标识别准确率,选用小波变换完成信号预处理和滤波,并在信号变换后的多尺度子空间上提取信号特征参数,归一化处理后构建分类特征向量,最后用支持向量机算法进行训练和测试.仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析方法和支持向量机算法对舰船辐射噪声信号进行分类识别,特征提取算法有效,分类速度较快.

关 键 词:小波变换  特征提取  支持向量机  目标识别

Algorithm of ship target recognition based on energy distribution of the ship radiated noise
JU Yi-hao,GENG Bo-ying,LIU Jian,WANG Wen-tao.Algorithm of ship target recognition based on energy distribution of the ship radiated noise[J].Ship Science and Technology,2010,32(10).
Authors:JU Yi-hao  GENG Bo-ying  LIU Jian  WANG Wen-tao
Abstract:
Keywords:
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