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引用本文:王贞君,关积珍,于建玲,孙建平.����С�������Ŀ���·��������ʷ����
�˲������о�[J].交通运输系统工程与信息,2009,9(5):166-170.
作者姓名:王贞君  关积珍  于建玲  孙建平
作者单位:1 ???????????????????????????????100081??2 ???????????о??????????100055
基金项目:国家863项目课题,北京市科学技术委员会项目 
摘    要:交通流时间序列中由于数据采集设备、通讯故障等原因会出现随机扰动,这些扰动对交通特性分析及交通预测的准确性会造成一定影响,因此有必要对交通流原始数据进行滤波处理。小波分析是一种应用比较广泛的滤波方法,但在交通方面应用较少。本文首先对浮动车噪声产生的原因进行分析,然后对小波分析方法进行介绍,确定了滤波评价指标。为便于对滤波效果比较,本文将RTMS系统采集的数据作为真值,选择北京市内多条快速路路段在不同时段进行实验,对比原始数据与滤波处理后的数据与RTMS的相似性及均方误差,表明滤波效果明显。

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收稿时间:2009-1-13
修稿时间:2009-6-29

Expressway Floating Car History Data Filtered Approach Based on Wavelet Analysis
WANG Zhen-jun,GUAN Ji-zhen,YU Jian-ling,SUN Jian-ping.Expressway Floating Car History Data Filtered Approach Based on Wavelet Analysis[J].Transportation Systems Engineering and Information,2009,9(5):166-170.
Authors:WANG Zhen-jun  GUAN Ji-zhen  YU Jian-ling  SUN Jian-ping
Institution:1. Beijing Stone Intelligent Transportation System Co. Ltd., Beijing 100081, China; 2. Beijing Transportation Research Center, Beijing 100055, China
Abstract:
Keywords:floating car  wavelet threshold de-noising  mean square error (MSE)  correlation coefficient  signal-noise ratio (SNR)
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