首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于本征模态函数分量能量比的高速铁路钢轨波磨声学诊断方法
作者姓名:韩立伍向阳刘兰华陈迎庆张毅超宣晓梅朴爱玲
作者单位:1.中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所100081;
基金项目:中国铁路总公司科技研究开发计划(2017G011-E);中国铁道科学研究院基金(2017YJ109)。
摘    要:为了解决高速铁路钢轨波磨的快速检测问题,提出通过运营动车组车下声信号进行声学诊断的方法.该方法针对钢轨波磨声信号的低信噪比且易被掩蔽的特点,首先通过集成经验模态分解(EEMD)从高频到低频把含有严重噪声的初始信号分解为具有不同模态的子信号即本征模态函数(IMF)分量.根据IMF分量的能量比畸变特征筛选得到钢轨波磨区段对...

关 键 词:高速铁路  声学诊断  IMF分量的能量比  钢轨波磨  EEMD
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号