重载智能驾驶列车空气制动力强弱评估方法研究

“3+0”编组的重载智能驾驶列车在循环空气制动控制过程中,由于空气制动力的大小受到线路条件、车辆载荷、闸瓦摩擦特性、管路差异性和空气制动间歇工作特性等多种因素影响,难以对列车进行准确规划和精准控制,甚至存在行车安全隐患。针对这一问题,文章提出一种基于改进粒子群-支持向量机（ImprovedParticleSwarmOptimization-SupportVectorMachine,IPSO-SVM）的空气制动力强弱预测方法,采用IPSO对SVM的参数进行最优搜索,将影响空气制动力大小的主要因素作为SVM的输入,对空气制动力强弱进行评估,并基于神朔铁路现场实测数据进行了分析验证,验证结果显示文章所提出方法的预测精度可达90%以上,证明了该方法的合理性和有效性,验证结果表明该方法具有良好的实际工程应用价值。