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基于分阶段搜索连续蚁群算法的船舶纵向运动参数辨识
引用本文:戴运桃,赵希人,刘利强. 基于分阶段搜索连续蚁群算法的船舶纵向运动参数辨识[J]. 船舶力学, 2010, 14(8): 872-878. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.08.007
作者姓名:戴运桃  赵希人  刘利强
作者单位:哈尔滨工程大学,理学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001
基金项目:国防科学技术工业委员会基础研究基金资助项目 
摘    要:提出了一种分阶段搜索的连续蚁群算法,并成功应用于求解船舶纵向运动参数辨识问题.首先将船舶纵向运动的参数辨识问题转化为参数空问非线性优化问题,然后在优化问题求解过程中,依据待辨识参数对待优化问题影响的大小,将所有参数进行动态分组,依据影响由大到小的顺序,利用连续蚁群算法依次对各组参数进行寻优,确定各组参数的范围,最后对所有参数进行小范围精细搜索,从而使算法最终收敛到最优解.求解结果表明,该算法能够快速地辨识出满足精度要求的船舶纵向运动水动力参数,验证了算法的有效性.

关 键 词:参数辨识  分阶段搜索  连续蚁群  纵向运动

Parameter identification of ship longitudinal motions using continuous ant colony algorithm with period searching
DAI Yun-tao,ZHAO Xi-ren,LIU Li-qiang. Parameter identification of ship longitudinal motions using continuous ant colony algorithm with period searching[J]. Journal of Ship Mechanics, 2010, 14(8): 872-878. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.08.007
Authors:DAI Yun-tao  ZHAO Xi-ren  LIU Li-qiang
Abstract:
Keywords:
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