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基于Vague集与粗糙集的铁路安全信息提取方法
引用本文:戢晓峰,何增辉,刘澜.基于Vague集与粗糙集的铁路安全信息提取方法[J].铁道学报,2010,32(2).
作者姓名:戢晓峰  何增辉  刘澜
作者单位:1. 昆明理工大学,交通工程学院,云南,昆明,650224
2. 西南交通大学,交通运输学院,四川,成都,610031
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:安全评价与隐患处理是铁路行车安全管理工作的重点。针对安全信息的多源、模糊特性,基于Vague集理论建立安全评价信息提取模型;为实现安全隐患信息数据库的知识提取,运用粗糙集方法提取安全隐患的特征规则,并对安全隐患信息数据库进行高效约简。算例表明,安全评价信息提取模型能够对行车安全状况进行合理评价,安全隐患信息提取方法能够高效提取隐患的特征规则。该方法可用于铁路行车安全评价与安全信息提取,为铁路行车安全管理工作提供决策支持。

关 键 词:铁路行车安全  安全信息  安全评价  安全隐患  Vague集  粗糙集

Methods for Railway Safety Information Extraction Based on Vague Set and Rough Set
JI Xiao-feng,HE Zeng-hui,LIU Lan.Methods for Railway Safety Information Extraction Based on Vague Set and Rough Set[J].Journal of the China railway Society,2010,32(2).
Authors:JI Xiao-feng  HE Zeng-hui  LIU Lan
Institution:JI Xiao-feng1,HE Zeng-hui2,LIU Lan 2(1.Faculty of Transportation Engineering,Kunming University of Science , Technology,Kunming 650224,China,2.School of Traffic , Transportation,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
Abstract:Safety evaluation and hidden danger treatment are the key points of management of railway service safety.In view of the multi-source and fuzzy characteristics of safety information,the safety evaluation information extraction model was built by the Vague set theory.In order to extract mass data of safety hidden danger information,the feature rules of safety hidden danger information were extracted by the rough set theory and the historical database reduction was realized effectively.Case study proves that t...
Keywords:railway service safety  safety information  safety evaluation  safety hidden danger  Vague set  rough set  
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