基于QG-SA算法的纯电动公交动力系统参数优化

为提高纯电动公交车的爬坡性能、加速性能以及续驶里程,通过AVL_Cruise建立了双轴双电机驱动的纯电动公交车模型,结合量子遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种QG-SA算法对纯电动公交车的动力系统参数进行了优化。结果表明,与模拟退火算法相比,QG-SA算法不仅缩短了优化时间,且优化效果更好,有效改善了纯电动公交车的动力性和经济性。