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一种基于模糊聚类的无线传感器网络定位算法
引用本文:邱萌,乔秀全,徐惠民.一种基于模糊聚类的无线传感器网络定位算法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2009,33(6):1203-1206.
作者姓名:邱萌  乔秀全  徐惠民
作者单位:1. 北京邮电大学电信工程学院,北京,100876
2. 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876
基金项目:国家自然科学基金项目,高等学校博士学科点科研项目项目 
摘    要:节点自定位算法是无线传感器网络的关键技术之一.通过三边比例法,未知节点与任意2个锚节点可计算一对候选共轭位置.用未知节点估计位置作为模糊聚类核心,可以消除共轭干扰并简化聚类迭代过程.用候选位置正态分布概率密度作为模糊隶属度,可降低误差较大锚节点影响,提高定位精度.OPNET仿真证实,模糊聚类算法可用近一次泛洪法通信量,达到22%定位精度.

关 键 词:无线传感器网络  分布式无测距依赖定位  模糊聚类  正态分布  三边比例法

A Positioning Algorithm Based on Fuzzy Clustering for Wireless Sensor Networks
Qiu Meng,Qiao Xiuquan,Xu Huimin.A Positioning Algorithm Based on Fuzzy Clustering for Wireless Sensor Networks[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2009,33(6):1203-1206.
Authors:Qiu Meng  Qiao Xiuquan  Xu Huimin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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