| 基于LS-SVM的桥梁挠度监测中温度效应分离 |
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| 引用本文： | 刘夏平,杨红,孙卓,何清平,王燕萍.基于LS-SVM的桥梁挠度监测中温度效应分离[J].铁道学报,2012(10):91-96. |
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| 作者姓名： | 刘夏平 杨红 孙卓 何清平 王燕萍 |
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| 作者单位： | 广州大学土木工程学院;广州大学物理与电子工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51078093);广东省科技计划项目(2011B010300026) |
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| 摘 要： | 针对桥梁挠度监测中温度效应的分离问题,根据桥梁挠度的组分特性,利用最小二乘支持向量机(leastsquare support vector machines,LS-SVM)模型,提出桥梁挠度监测中精确分离温度效应的方法。温度和挠度温度效应具有确定的非线性关系。应用LS-SVM的逼近能力,将温度作为输入、挠度温度效应作为输出,建立温度和挠度温度效应的精确定量关系,在已知温度变化的情况下获取挠度温度效应的变化值,从而实现挠度温度效应准确分离。计算及分析结果表明,该方法能有效分离挠度监测信号中的温度效应,结合滤波方法,亦可有效分离出长期挠度,为结构的损伤识别提供了有效的数学手段和依据。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 温度 挠度 温度效应 分离 |
Study on Separation of Bridge Deflection Temperature Effect Based on LS-SVM |
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| LIU Xia-ping,YANG Hong,SUN Zhuo,HE Qing-ping,WANG Yan-ping.Study on Separation of Bridge Deflection Temperature Effect Based on LS-SVM[J].Journal of the China railway Society,2012(10):91-96. |
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| Authors: | LIU Xia-ping YANG Hong SUN Zhuo HE Qing-ping WANG Yan-ping |
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| Institution: | 1.School of Civil Engineering,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China; 2.School of Physics and Electronic Engineering,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China) |
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