基于遗传-神经网络的沿海港口吞吐量的预测 |
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引用本文: | 齐兴敏,尹朝庆.基于遗传-神经网络的沿海港口吞吐量的预测[J].中国水运,2006(3):44-45. |
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作者姓名: | 齐兴敏 尹朝庆 |
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作者单位: | 齐兴敏(武汉理工大学计算机学院) |
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摘 要: | 针对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的缺陷,把二者有机结合起来,提出了基于GA-BP神经网络的沿海港口吞吐量的预测模型,并将预测结果与一般BP神经网络做比较,结果表明该模型比一般BP神经网络预测模型的预测精度要高很多.
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关 键 词: | 遗传算法 神经网络 沿海港口吞吐量 |
文章编号: | 1006-7973(2006)03-0044-02 |
修稿时间: | 2006年1月25日 |
Based on heredity-nerve network coast harbor transload forecast |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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