| 应用于火灾探测的气味分析技术及其算法 |
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| 引用本文： | 潘科,石剑云,秦华礼.应用于火灾探测的气味分析技术及其算法[J].大连交通大学学报,2007,28(2):80-83. |
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| 作者姓名： | 潘科 石剑云 秦华礼 |
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| 作者单位： | 1. 大连交通大学,环境与化学工程学院,辽宁,大连,116028
2. 东北大学,资源与土木工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景.
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| 关 键 词： | 火灾探测 气味分析技术 KNN算法 RBF神经网络 BP神经网络 K-means聚类算法 |
| 文章编号： | 1673-9590（2007）02-0080-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-04 |
| 修稿时间： | 2006年5月4日 |
Smell Analysis Technology and Arithmetic Applying in Fire Detection |
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| PAN Ke,SHI Jian-yun,QIN Hua-li.Smell Analysis Technology and Arithmetic Applying in Fire Detection[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2007,28(2):80-83. |
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| Authors: | PAN Ke SHI Jian-yun QIN Hua-li |
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| Abstract: | A new method of fire detection algorithm is proposed. By analyzing and comparing with BP neural network ,the RBF neural network is much faster and more exact in data operation, so the algorithm and the technology has wider application better prospects in fire detection. |
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