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应用特征抽取图像技术进行车站人群监测的初探
引用本文:张焜毅,安丰田.应用特征抽取图像技术进行车站人群监测的初探[J].广东交通职业技术学院学报,2006,5(4):69-72.
作者姓名:张焜毅  安丰田
作者单位:华南肿瘤学国家重点实验室,中山大学附属肿瘤防治中心放疗科,广东,广州,510080;广东交通职业技术学院,广东,广州,510650
摘    要:文中将以一个地铁站或火车站为例,提出一种特征抽取方法去辨别在候车的人群,并运用图像处理技术去探测出某时刻的人群拥挤情况;同时,用C语言编写所有的程序。

关 键 词:特征抽取  图像处理  视觉信息  人群监测  边缘检测  阈值法  人群密度
文章编号:1671-8496-(2006)04-0069-04
收稿时间:2006-10-10
修稿时间:2006年10月10

Develop and Applicate a Method of Feature Extraction for Crowd Detection
ZHANG Kun-yi,AN Feng-tian.Develop and Applicate a Method of Feature Extraction for Crowd Detection[J].Journal of Guangdong Communication Polytechnic,2006,5(4):69-72.
Authors:ZHANG Kun-yi  AN Feng-tian
Institution:1 .National Emphatic Lab of Oneology in China;Radiation Section of Oncology Dispensary, Zhongshan University,Guangzhou 510080,China;2.Guangdong Communications Polytechnic, Guangzhou 510650, China
Abstract:In this paper a feature extraction method for crowd detection at the underground stations or railway stations is mentioned.This paper also discussed on how to use the image processing to detect overcrowded situation.And all of the program is created by C language.
Keywords:feature extraction  image processing  visual information  crowd detection  edge detection  threshold method  crowd density
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