基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测 |
| |
引用本文: | 郁飞,罗春潮,许勃. 基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测[J]. 江苏科技大学学报(社会科学版), 2001, 15(6): 54-57 |
| |
作者姓名: | 郁飞 罗春潮 许勃 |
| |
作者单位: | 华东船舶工业学院,机械系,江苏,镇江,212003;华东船舶工业学院,机械系,江苏,镇江,212003;华东船舶工业学院,机械系,江苏,镇江,212003 |
| |
摘 要: | 应用模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析.和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的.
|
关 键 词: | 柴油机 模糊神经网络 正交试验 噪声 |
文章编号: | 1006-1088(2001)06-0054-04 |
修稿时间: | 2001-10-09 |
Forecast of Exhaust Noise for Diesel Engines Based on FNN |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|