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基于GA优化BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测
作者姓名:安天圣  曹杰  黄富程
摘    要:为了提高港口集装箱吞吐量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型.该模型利用GA自适应搜索能力和较快的收敛速度,进而确定BP神经网络中的最优权值和阈值.以青岛港2012-2018年集装箱吞吐量统计数据为例,进行实例验证.结果 表明,与传统的BP神经网络相比,该模型能显著地提高港口集装...

关 键 词:港口集装箱吞吐量  预测  遗传算法(GA)  BP神经网络
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