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一种基于核函数法的步行需求预测方法
引用本文:谢祥椿,张成.一种基于核函数法的步行需求预测方法[J].交通科技与经济,2016(2):32-36.
作者姓名:谢祥椿  张成
作者单位:中山市规划设计院,广东 中山,528403
摘    要:步行需求预测对于步行系统的发展及规划非常重要,在概略规划方法的基础上,通过分析步行出行的相关特征,引入核密度函数法表达步行出行特征,形成基于核密度函数的步行需求预测方法,通过对中山市主城区的实际应用,方法具有较好的可操作性。

关 键 词:交通规划  需求预测  步行  核密度函数  中山市

A Pedestrian Demand Forecasting Method Based on Kernel Probability Density Function
Abstract:Pedestrian demand forecasting is very important for development and planning of pedestrian system .By analysis , the kernel density function can effectively reflect the characteristics of pedestrian trip .In this paper ,the kernel density function was introduced to summary planning method .Through the practical application of the Zhongshan’s main city ,the method has good operability .
Keywords:transportation planning  traffic demand forecasting  pedestrian  kernel density function  Zhongshan
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