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高速公路路面裂缝识别算法研究
引用本文:马荣贵, 徐琨, 刘飞飞. 高速公路路面裂缝识别算法研究[J]. 交通信息与安全, 2014, (2): 90-94. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.02.018
作者姓名:马荣贵,  徐琨,  刘飞飞
作者单位:长安大学信息工程学院 西安710064;;长安大学信息工程学院 西安710064; 陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心 西安 710064;;长安大学信息工程学院 西安710064
基金项目:交通运输部科技项目(批准号:201231849A70)、中央高校基金项目(批准号:CHD2010JC110)资助
摘    要:经过研究给出了不均匀光照的路面裂缝图像识别的详细算法。算法采用多窗口中值滤波进行图像平滑,既能去除图像的噪声点,又较好地保留了裂缝的边缘信息;使用背景子集图像插值校正法进行灰度校正,有效地克服了不均匀成像对后期图像分割的影响;采用otsu阈值分割、形态学去噪及连通区域标记完成裂缝图像分割;选用连通区域个数、投影特征和分布密度3个参数完成裂缝分类;最后提取裂缝长度、宽度和破损面积等裂缝参数。实验结果显示分类准确率为94%,线状裂缝长度误差均值为7.2%,宽度误差均值为11.3%,非线状裂缝的面积误差均值为9.6%,表明这一方法有效、可靠。

关 键 词:裂缝检测   灰度矫正   图像分割   参数计算
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