首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于改进卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计
引用本文:蔡硕,赵慧勇,赵莹莹.基于改进卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计[J].湖北汽车工业学院学报,2023(1):77-80.
作者姓名:蔡硕  赵慧勇  赵莹莹
作者单位:湖北汽车工业学院汽车工程学院
摘    要:为了估算锂离子电池的剩余电量,考虑估计过程中的噪声影响,采用卡尔曼滤波方式进行电池的荷电状态估计研究。以戴维南等效电路模型为基础进行了电池参数的辨识,利用Simulink建立基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计模型。分析了电池在不同的放电电流的工况下,测量误差对电池荷电状态估计的影响,提出了改进卡尔曼滤波算法。仿真结果表明:与拓展卡尔曼滤波算法相比,改进卡尔曼滤波算法精度更高。

关 键 词:锂电池  电池荷电状态  卡尔曼滤波  MATLAB  测量误差
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号