基于改进卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计 |
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引用本文: | 蔡硕,赵慧勇,赵莹莹.基于改进卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计[J].湖北汽车工业学院学报,2023(1):77-80. |
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作者姓名: | 蔡硕 赵慧勇 赵莹莹 |
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作者单位: | 湖北汽车工业学院汽车工程学院 |
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摘 要: | 为了估算锂离子电池的剩余电量,考虑估计过程中的噪声影响,采用卡尔曼滤波方式进行电池的荷电状态估计研究。以戴维南等效电路模型为基础进行了电池参数的辨识,利用Simulink建立基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计模型。分析了电池在不同的放电电流的工况下,测量误差对电池荷电状态估计的影响,提出了改进卡尔曼滤波算法。仿真结果表明:与拓展卡尔曼滤波算法相比,改进卡尔曼滤波算法精度更高。
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关 键 词: | 锂电池 电池荷电状态 卡尔曼滤波 MATLAB 测量误差 |
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