基于多传感器数据融合算法的轴荷称重 |
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引用本文: | 石振东,陈磊,胡映秋,郝琪,安炯.基于多传感器数据融合算法的轴荷称重[J].湖北汽车工业学院学报,2023(1):45-49+55. |
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作者姓名: | 石振东 陈磊 胡映秋 郝琪 安炯 |
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作者单位: | 1. 湖北汽车工业学院汽车工程学院;2. 襄阳群龙汽车部件股份有限公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(52072116); |
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摘 要: | 为了提升轴荷动态称重系统在载荷任意位置加载时的称重精度,提出了基于多传感器的卡尔曼数据融合算法。通过分析均载与偏载下纯位移称重算法输出的称重数据,建立位移与车厢姿态角度关系的车厢数学模型;利用该模型建立位移与角度的卡尔曼数据融合算法;通过实车数据采集验证该算法的有效性。多传感器数据融合算法与单一位移称重算法相比,平均称重准确率提高了2.78%。
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关 键 词: | 车载轴载称重 卡尔曼数据融合算法 轴荷偏载 |
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