船用柴油机智能报警监控系统的设计 |
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引用本文: | 孙锋, 刘杰, 周建辉, 杨梓辉, 毛伟兰. 轴系测试数据分布特征信息获取方法与应用[J]. 中国舰船研究, 2019, 14(S1): 183-188. DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.01466 |
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作者姓名: | 孙锋 刘杰 周建辉 杨梓辉 毛伟兰 |
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作者单位: | 1.中国舰船研究设计中心, 湖北 武汉 430064;2.武汉理工大学 能源与动力工程学院, 湖北 武汉 430063 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51839005) |
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摘 要: |  目的 船舶轴系监测系统具有监控对象多、测试数据量大和存储空间需求大等特点,如果存储方案不合理,数据未预先统计和分类存储,会导致数据不便于检索、计算和分析。为此,提出针对测试数据的批量统计特征数据及分表存储的方法。 方法 在现有数据库的基础上,设计时间序列特征数据表和汇总表,以及统计测试数据的均值、极值、标准差、偏度等的流程;采用仿真对比,选择均值和偏度作为特征向量;通过DBSCAN聚类设计传感器数据异常识别算法,验证对传感器系统异常数据的识别效果。 结果 结果表明,所提方法对异常数据的识别效果较好, 结论 可适用于实际测试系统的特征数据提取。
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关 键 词: | 船舶轴系监测 特征数据 数据提取 异常数据检测 DBSCAN 聚类算法 |
收稿时间: | 2018-10-23 |
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