| 基于小波变换与卡尔曼滤波结合的GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析中的应用 |
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| 引用本文： | 高红,文鸿雁,李运健,聂光裕,杨志.基于小波变换与卡尔曼滤波结合的GM(1,1)模型在高铁隧道沉降变形分析中的应用[J].现代隧道技术,2016(4):84-89. |
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| 作者姓名： | 高红 文鸿雁 李运健 聂光裕 杨志 |
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| 作者单位： | 广西空间信息与测绘重点实验室;桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心;广西壮族自治区测绘地理信息产品质量检验站;桂林理工大学测绘地理信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41461089);广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目(151400702,140452402);广西空间信息与测绘重点实验室开放基金项目(13-051-14-20).(YCSZ2014151,YCSZ2012083);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004) |
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| 摘 要： | 高铁隧道的变形量较小,但受随机噪声的干扰较大,使得监测得到的沉降曲线不能反映实际的沉降情况。鉴于此,文章提出了基于小波变换与卡尔曼滤波相结合的RLG降噪方法,该方法既有小波变换的去相关作用和多分辨分析功能,又有卡尔曼滤波对未知信号的线性无偏最小方差估计的特点。采用GM(1,1)预测模型对降噪后的数据进行分析,得到的结论是:基于小波变换与卡尔曼滤波相结合的GM(1,1)模型的精度较基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型的精度高,可有效地运用于高铁隧道沉降分析中。
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| 关 键 词： | 隧道沉降 变形分析 小波变换 卡尔曼滤波 GM(1 1)模型 |
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