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基于RBF网络自适应控制的车辆道路友好性与平顺性研究
引用本文:杨建伟,刘海波,孙守光.基于RBF网络自适应控制的车辆道路友好性与平顺性研究[J].汽车工程,2010,32(12).
作者姓名:杨建伟  刘海波  孙守光
基金项目:中国博士后基金,山西省青年科技研究基金,自然基金,山西省优秀青年学术带头人项目
摘    要:在试验测试和理论分析的基础上,建立了采用磁流变减振器的半主动悬架的模型.采用积分白噪声模拟B级路面谱作为路面输入;提出了由1个径向基神经网络辨识器和4个神经网络控制器组成的自适应控制系统;以轮胎动载荷和质心垂向加速度作为主要评价指标,利用Matlab/Simulink模块进行仿真.结果表明,设计的半主动悬架系统与被动悬架系统相比,道路友好性得到了良好改善,同时车辆的平顺性也大幅提高.

关 键 词:半主动悬架  道路友好性  磁流变减振器  径向基神经网络

A Study on the Road-friendliness and Ride Comfort of Vehicle Based on RBF Network Adaptive Control
Yang Jianwei,Liu Haibo,Sun Shouguang.A Study on the Road-friendliness and Ride Comfort of Vehicle Based on RBF Network Adaptive Control[J].Automotive Engineering,2010,32(12).
Authors:Yang Jianwei  Liu Haibo  Sun Shouguang
Abstract:
Keywords:
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