模糊神经网络在钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估中的应用 |
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引用本文: | 蔡长丰,郝海霞.模糊神经网络在钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估中的应用[J].中南公路工程,2008,33(2):150-153. |
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作者姓名: | 蔡长丰 郝海霞 |
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作者单位: | 蔡长丰(长沙理工大学,湖南,长沙,410076);郝海霞(长沙理工大学,湖南,长沙,410076) |
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摘 要: | 将模糊神经网络引入钢筋混凝土桥梁结构可靠性评估,充分利用高斯隶属函数的万能收敛性、人工神经网络的自学习性和模糊神经网络高度的非线性进行桥梁结构可靠性评估.以常宁北门桥为例,以受力最不利截面的实测位移、应变、挠度为神经网络输入参数,输出构件的可靠指标.算例表明模糊人工神经网络应用在桥梁结构可靠度评估,为桥梁评估开辟了的新途径.该方法简单、合理、思路清晰.
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关 键 词: | 模糊神经网络 钢筋混凝土桥梁 评估 |
文章编号: | 1002-1205(2008)02-0150-04 |
修稿时间: | 2007年12月10 |
Application of Fuzzy Neural Network in Reliability Evaluation of Reinforced Concrete Bridge |
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